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비용·용량 계획

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비용·용량 계획

트래픽·데이터·성장률을 기반으로 필요 리소스와 예상 비용을 산정합니다. 보수/표준/공격적 3가지 시나리오와 스케일 업/아웃, 버스트 전략을 함께 제안합니다.

📈 예측 기반 산정
DAU/트래픽/데이터 증가율을 반영한 기간별(3·6·12개월) 용량 곡선 작성.
🛠️ 스케일 전략
스케일 업·아웃·버스트(클라우드 보강) 조합으로 비용/성능 균형.
🧾 투명한 항목
컴퓨팅/스토리지/네트워크/라이선스/운영 인력까지 총소유비용 관점.
🔄 릴리스 친화
카나리·블루/그린·드레이닝 고려한 과도기 여유치(헤드룸) 설계.
방법론(요약)
① 진단 — 트래픽·데이터·SLO·릴리스 주기 수집.
② 모델 — 성장률/시즌성/피크·버스트 패턴 모델링.
③ 시뮬 — 스케일 업/아웃, 캐시/HPA, 읽기 복제 반영.
④ 산정 — 헤드룸·장애 도메인·AZ 분산 고려 리소스 산정.
⑤ 검증 — 부하테스트/관측치로 보정 후 계약/이행.
수요예측 모델
모델 설명 적합 상황
단순 성장률 MoM/YoY 성장률 고정 가정, 보수적 용량 확보에 유용 안정적 서비스, 시즌성 약함
시즌성(주/월) 요일/시간대 가중치 적용, 피크/비피크 차등 이커머스/미디어 트래픽
이벤트 피크 런칭/프로모션/콘서트 등 단발성 피크를 버스트로 흡수 단기 집중 트래픽
관측치 보정 실 운영 메트릭과 부하테스트 결과로 파라미터 보정 리뉴얼/마이그레이션 직후
아키텍처/스케일링 전략
전략 내용 언제
스케일 업 더 큰 인스턴스/베어메탈로 수직 확장 상태풀/DB, 빠른 성능 향상 필요
스케일 아웃 HPA/ASG, 읽기 복제, 샤딩 무상태 웹/API, 캐시 친화
버스트 피크 시간대만 임시 증설(클라우드+프록시) 이벤트 피크 대응, 비용 최적화
캐시/큐 CDN/Redis/메시지 큐로 원천 부하 완화 읽기 다수/비동기 처리
비용 항목(예시)
구분 세부 산정 기준 비고
Compute vCPU/메모리/GPU 코어·램·시간(또는 약정 대역폭) 스팟/장기약정 선택
Storage 블록/파일/NAS/오브젝트 용량(GB)·IOPS·스냅샷 보관 RAID/이중화 레벨
Network 대역폭·트랜짓·CDN 포트 속도/트래픽/리전간 전송 디도스 보호(프록시) 옵션
License DB/MSA/보안/모니터링 코어·노드·유저 BYOL 협의
Ops 24/7, 리모트 핸즈 시간/건/월 운영 대행 범위
용량 시나리오(예시)
시나리오 웹/API DB 캐시 스토리지 비고
보수 4 vCPU × 3 8 vCPU / 32GB × 1 2GB × 1 블록 500GB 성장률 3%/월, 헤드룸 15%
표준 4 vCPU × 6 12 vCPU / 48GB × 2 (HA) 4GB × 2 블록 1TB + 스냅샷 성장률 7%/월, 헤드룸 25%
공격적 8 vCPU × 8 16 vCPU / 64GB × 3 (프라이머리+리드) 8GB × 3 블록 2TB + 파일/NAS 이벤트 피크 버스트 전제
간단 계산기(리소스 추정) — 요금은 별도문의
초당 요청 수(피크 기준)
대기열 추정에 사용
애플리케이션 벤치마크 기준치
스냅샷 제외 순증
예: 프라이머리+리드, 백업 포함
피크·릴리스 여유치
ProdStageDev
웹/API 인스턴스
— 대
1대 처리량 기준: — RPS
추정 동시성
— 세션
Little's Law ≈ RPS × (p95/1000)
필요 스토리지(월)
— GB
증가량 × 리플리카/백업 × 헤드룸
제공 산출물
항목 내용
용량 곡선 3·6·12개월 리소스 필요량 차트(헤드룸/피크 표시)
시나리오별 BOM 컴퓨팅/스토리지/네트워크/라이선스 항목화
TCO/ROI 비교(현상 유지 vs 제안) 및 회수기간(페이백)
운영 가이드 스케일 정책(HPA/ASG), 배포/드레이닝, 모니터링 KPI
서비스 단계/특성에 맞춘 현실적인 비용·용량 계획
트래픽 지표만 알려주셔도 초안부터 드립니다. 요금은 별도문의.